人とAIが連携して、分散した業務課題を乗り越えていくイメージ

CS業務の非効率を、
Message HubAiで解決。

問い合わせ・確認・転記・更新を、ひとつにつなぐ。
人とAIが連携し、回答から業務実行までを段階的に自律化します。

課題と解決

カスタマーサービス(CS)
現場に残る、4つの非効率

  1. 01

    問い合わせ窓口の分散

    メール・SNS・Web・ECモールなど、複数の窓口に問い合わせが分散。画面の切り替えや確認に手間がかかり、対応漏れや遅延につながります。

  2. 02

    顧客・業務データの分散

    FAQ・マニュアル・顧客・注文情報など、対応に必要な情報が複数のシステムに分散。情報を探すだけでも時間と手間がかかります。

  3. 03

    対応判断の属人化

    回答や判断が担当者の経験・知識に依存。対応品質にばらつきが生じ、教育や引き継ぎの負担も増えます。

  4. 04

    後続業務の人手依存

    回答後も、確認・転記・更新・承認などの業務が発生。手作業が多く残り、対応時間と業務負担が増えます。

Message HubAiで解決

  1. 01

    複数チャネルの問い合わせを一画面に集約

    メール・SNS・Web・ECモールなど、複数チャネルの問い合わせを一画面に集約。確認・返信・対応状況を一元管理し、画面切替や対応漏れを減らします。

  2. 02

    顧客・業務データを横断連携

    ナレッジ、顧客・注文データ、基幹システム、外部サービスなどを接続。AIが必要な情報を横断して取得し、迅速で正確な対応を支えます。

  3. 03

    AIで判断・回答を標準化

    顧客の文脈、企業ルール、ナレッジ、リアルタイムデータをもとにAIが判断・回答。担当者によるばらつきを抑え、対応品質を標準化します。

  4. 04

    回答後の業務まで自動化

    問い合わせ内容から必要なアクションを判断。承認ルールと権限に沿って、確認・登録・更新・担当振分けなどの後続業務まで実行します。

導入前と導入後、カスタマーサービスはここまで変わる

導入前の情報分散と人手による対応に対し、導入後はMessage HubAiが問い合わせを集約し、情報連携・回答作成・承認後の業務実行を支援する比較図