- 導入の特徴

小さく始め、効果を確かめながら、自律化を段階的に拡張

小さく始め、効果を確かめ、安全に自律化を拡張する導入の流れ

自社開発不要の5ステップ

現場の業務を見極め、既存環境につなぎながら、無理なく自律化の範囲を広げます。

1

業務診断

過去の対応や業務フローを分析
自動化効果の高い業務を特定

2

システム接続

既存のシステムやデータと連携
今ある環境を活かして導入

3

PoC・効果検証

対象業務を絞ってPoCを実施
AIの精度と導入効果を検証

4

運用開始

人の承認を前提に運用開始
AIの精度と信頼データを蓄積

5

自律化拡張

高信頼の定型業務から自律実行
対象業務を段階的に拡張

段階的に広がる、工数削減効果

※数値は目安です。削減効果は業種・対象業務・システム連携範囲などにより異なります。

導入前 人がすべて対応

人の対応工数 100%(基準)

初期導入 AI起案 + 有人承認

人の対応工数 約60%削減(残存工数 約40%)

自律化 高信頼業務を自動実行

人の対応工数 最大90%削減(残存工数 約10%)

「工数」「品質」「自動化率」の3指標で、PoC前後の変化を定量的に測定し、導入効果を検証します。

01

工数削減

平均処理時間と回答作成時間を測定。
削減効果を確認します。

02

回答品質

修正率・一次解決率を確認。
品質を維持・向上します。

03

自動化率

AI起案・承認率を確認。
自律実行を段階的に広げます。

だれでも、すぐに使える。

現場にやさしいMessage HubAi

現場で使うことを考えた、AIプラットフォーム。

今のシステムや業務を活かしながら無理なく導入、
CS現場への定着と段階的な自律化を支えます。

個別デモ・導入相談

自社のシステムや業務フローにどう組み込めるのか、実際の画面をご覧いただきながら個別にご案内します。

資料ダウンロード

機能の詳細や導入ステップ、活用事例をまとめた資料をご確認いただけます。

お問い合わせ・ご質問

システム環境や連携、セキュリティ要件など、導入に関するご質問にお答えします。